Hoe ik met AI mijn Google Ads werk in 30% van de tijd doe

Erik van der Veen

AI-trainer, online marketing specialist en digitaal ondernemer

Ik beheer al jaren Google Ads campagnes voor diverse klanten. Zoekwoordenonderzoek, advertentieteksten schrijven, campagnestructuren opzetten, biedstrategieen bepalen. Het is werk waar je behoorlijk wat tijd in kwijt bent. Tot ik begon met AI. Sindsdien doe ik hetzelfde werk in ruwweg 30% van de tijd. En de kwaliteit is minstens gelijk gebleven, vaak zelfs beter.

In dit artikel deel ik concreet hoe ik dat doe. Geen vaag verhaal over de toekomst van marketing, maar gewoon: wat ik elke week doe met AI in mijn Google Ads werkzaamheden.

Zoekwoordenonderzoek in een fractie van de tijd

Vroeger begon ik met de Google Keyword Planner, exporteerde ik lijsten naar Excel, filterde handmatig op relevantie en volume, en groepeerde alles in thema's. Dat kon makkelijk een halve dag kosten per klant.

Nu geef ik Claude of ChatGPT de context van de klant: wat ze doen, wie hun doelgroep is, welke diensten of producten ze aanbieden. Vervolgens vraag ik om een uitgebreide zoekwoordenlijst, gegroepeerd per thema, met een inschatting van de zoekintentie per groep. Binnen een paar minuten heb ik een complete lijst die ik vroeger pas na uren had. Ik controleer het, voeg dingen toe of schrap wat niet past, maar het basiswerk is in no time gedaan.

Advertentieteksten schrijven

Dit is misschien wel het onderdeel waar AI het meeste tijd bespaart. Bij Responsive Search Ads heb je tot 15 koppen en 4 beschrijvingen nodig. Per advertentiegroep. Als je tien advertentiegroepen hebt, ben je behoorlijk wat teksten aan het schrijven.

Wat ik nu doe: ik geef AI de landingspagina, het zoekwoord, de USP's van de klant en eventueel een voorbeeldadvertentie die goed presteerde. Dan vraag ik om variaties te schrijven die passen bij de Google Ads richtlijnen. Denk aan: maximaal 30 tekens per kop, maximaal 90 per beschrijving, gevarieerd in invalshoek. Het resultaat is verrassend goed. Ik hoef alleen nog te finetunen en te letten op dingen die ik als mens beter kan inschatten, zoals tone of voice en de unieke sfeer van het merk.

Campagnestructuur opzetten

Voor nieuwe klanten stel ik een campagnestructuur voor: welke campagnes, welke advertentiegroepen, hoe de zoekwoorden verdeeld worden. Dat is strategisch denkwerk waar je ervaring voor nodig hebt, maar AI kan je enorm helpen met het uitwerken.

Ik beschrijf de situatie van de klant en vraag om een voorstel voor de campagnestructuur. AI geeft een logische opzet die ik vervolgens kan aanscherpen. Het scheelt mij het uitschrijven en het nadenken over de eerste opzet. De strategische keuzes maak ik zelf, maar het raamwerk staat er in een paar minuten.

Concurrentieanalyse en marktonderzoek

Als ik voor een nieuwe klant ga werken, wil ik weten wat de concurrenten doen. Welke zoekwoorden gebruiken ze? Wat voor advertentieteksten? Wat zijn hun USP's? Dat soort informatie verzamelen kost normaal gesproken uren.

Met AI kan ik snel een concurrentieanalyse maken. Ik geef de URLs van de belangrijkste concurrenten en vraag om een overzicht van hun positionering, sterke punten en mogelijke zwaktes. Gecombineerd met tools als Claude Cowork, die websites kan bezoeken en analyseren, heb ik binnen een half uur een compleet marktoverzicht.

Rapportages en analyses

Maandelijkse rapportages waren altijd tijdrovend. Data exporteren, grafieken maken, trends beschrijven, aanbevelingen formuleren. Nu exporteer ik de data uit Google Ads en laat AI er een samenvatting en analyse van maken. Wat ging goed, wat kan beter, welke zoekwoorden presteren onder de maat, waar liggen kansen?

Het scheelt mij makkelijk een uur per rapportage. En de klant krijgt een helder verhaal met concrete aanbevelingen, niet alleen droge cijfers.

De valkuil: blind vertrouwen

Ik wil wel eerlijk zijn: AI is geen vervanging van kennis. Als je niet weet wat een goede campagnestructuur is, kun je ook niet beoordelen of de AI-output klopt. Ik gebruik AI als versneller, niet als vervanger van mijn expertise. De domeinkennis blijft cruciaal. Ik herken fouten omdat ik weet hoe het hoort.

Dat is trouwens precies wat ik ook in mijn trainingen benadruk: AI maakt je niet automatisch goed in iets. Het maakt je sneller als je al weet wat je doet.

Erik van der Veen

AI-trainer, online marketing specialist en digitaal ondernemer. Hij verzorgt AI-trainingen voor bedrijven en biedt consultancy-dagen aan om organisaties te helpen met AI-tools.

Neem contact op